[1]徐杨,周延.煤自然发火预报的人工神经网络模型[J].西安科技大学学报,2009,(04):410-414.[doi:10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2009.04.014]
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煤自然发火预报的人工神经网络模型()
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西安科技大学学报[ISSN:1672-9315/CN:61-1434/N]

卷:
期数:
2009年04期
页码:
410-414
栏目:
出版日期:
2009-07-11

文章信息/Info

作者:
徐杨周延
中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室
关键词:
神经网络自然发火煤矿安全
分类号:
TD752
DOI:
10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2009.04.014
摘要:
采用自组织特征映射神经网络(SOFM)对采空区煤自然发火与否进行了识别分类。在此基础上,建立了通过分析采空区抽放孔气体成分和抽放孔位置参数来预报煤炭自燃的BP神经网络模型。对模型预测结果与实际情况进行了对比分析,结果表明,用人工神经网络方法识别和预报采空区煤自燃是可行的。为煤自燃程度的识别和预报探索出了一种新的方法。

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更新日期/Last Update: 2009-07-11