[1]赵高长.模拟故障数据的构造算法研究[J].西安科技大学学报,2011,(02):230-235.[doi:10.3969/j.issn.1672-9315.2011.02.023]
 ZHAO Gao-chang.Algorithms for simulating fault data[J].Journal of Xi'an University of Science and Technology,2011,(02):230-235.[doi:10.3969/j.issn.1672-9315.2011.02.023]
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模拟故障数据的构造算法研究()
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西安科技大学学报[ISSN:1672-9315/CN:61-1434/N]

卷:
期数:
2011年02期
页码:
230-235
栏目:
出版日期:
2011-03-11

文章信息/Info

Title:
Algorithms for simulating fault data
作者:
赵高长
西安科技大学,理学院,陕西,西安,710054
Author(s):
ZHAO Gao-chang
关键词:
配电网 等价类 相对平均偏差 数据挖据 故障区域
分类号:
TP312
DOI:
10.3969/j.issn.1672-9315.2011.02.023
摘要:
基于统计学方法,对故障诊断及故障处理过程中可能遇到的典型故障现象,提出一系列稳定可靠的故障数据模拟新算法,由此可灵活组配各种需要的模拟数据方案.建立了模拟故障数据构造的层次组合模型,总结出不同实际情况需求的模拟故障数据算法步骤.结合配电网中2个实例,通过等价类划分进行实验.结果表明所建议的方法在故障数据模拟过程中简单实用.该算法尽可能抽象故障数据中最本质的内容,对数据挖据及故障模拟方案的设计及实施有一定的实际意义.

相似文献/References:

[1]许 琼,王媛媛,史晓楠.基于增量最小二乘算法的配电网状态估计[J].西安科技大学学报,2008,(03):547.[doi:10.3969/j.issn.1672-9315.2008.03.031]
 XU Qiong,WANG Yuan-yuan,SHI Xiao-nan.Incremental least-squares algorithm-based state estimation of distribution system[J].Journal of Xi'an University of Science and Technology,2008,(02):547.[doi:10.3969/j.issn.1672-9315.2008.03.031]

更新日期/Last Update: 2011-03-11