[1]张小艳,周筱媛,魏娟.煤矿救援机器人全局路径规划[J].西安科技大学学报,2008,(02):323-326335.[doi:10.3969/j.issn.1672-9315.2008.02.027]
 ZHANG Xiao-yan ZHOU Xiao-yuan WEI Juan.Global path planning for coal mine rescue robots[J].Journal of Xi'an University of Science and Technology,2008,(02):323-326335.[doi:10.3969/j.issn.1672-9315.2008.02.027]
点击复制

煤矿救援机器人全局路径规划()
分享到:

西安科技大学学报[ISSN:1672-9315/CN:61-1434/N]

卷:
期数:
2008年02期
页码:
323-326335
栏目:
出版日期:
2008-06-29

文章信息/Info

Title:
Global path planning for coal mine rescue robots
作者:
张小艳周筱媛魏娟
西安科技大学,计算机系,陕西,西安,710054;西安科技大学,教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室,陕西,西安,710054,西安科技大学,机械工程学院,陕西,西安,710054;西安科技大学,教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室,陕西,西安,710054
Author(s):
ZHANG Xiao-yan ZHOU Xiao-yuan WEI Juan
关键词:
蚁群算法 煤矿救援机器人 全局路径规划
分类号:
TD76
DOI:
10.3969/j.issn.1672-9315.2008.02.027
文献标志码:
A
摘要:
全局路径规划是煤矿救援机器人自主导航的关键技术之一,其任务是按照某一最优指标寻找一条从起始点到目标点的安全避碰路径.文中针对矿难发生后,井下部分巷道的局部环境不确定的特点,提出以矿难前的已知GIS系统为基础,结合改进蚁群算法获取环境不确定情况下的优化路径,从而获得全局最优路径的策略;依据安全性、路径最短原则设计了适应值评价函数,依此作为路径评价和信息素更新的依据;为避免停滞现象,采用确定性选择和随机选择相结合的路径选择策略.实验结果验证了算法的正确性和有效性.
更新日期/Last Update: 2008-06-29