[1]白云,柴钰.利用RBF神经网络的电力网非线性滤波分析[J].西安科技大学学报,2008,(01):141-144149.[doi:10.3969/j.issn.1672-9315.2008.01.031]
 BAI Yun CHAI Yu.Nonlinear filtering analysis of power grid based on RBF neural network[J].Journal of Xi'an University of Science and Technology,2008,(01):141-144149.[doi:10.3969/j.issn.1672-9315.2008.01.031]
点击复制

利用RBF神经网络的电力网非线性滤波分析()
分享到:

西安科技大学学报[ISSN:1672-9315/CN:61-1434/N]

卷:
期数:
2008年01期
页码:
141-144149
栏目:
出版日期:
2008-03-29

文章信息/Info

Title:
Nonlinear filtering analysis of power grid based on RBF neural network
作者:
白云柴钰
西安科技大学,电气与控制工程学院,陕西,西安,710054
Author(s):
BAI Yun CHAI Yu
关键词:
RBF 神经网络 傅立叶算法 谐波分析 非线性滤波
分类号:
TM711
DOI:
10.3969/j.issn.1672-9315.2008.01.031
文献标志码:
A
摘要:
针对电力系统现有的谐波分析方法及其局限性,提出了基于RBF神经网络的非线性滤波分析方法.重点阐述了基于RBF算法的谐波分析原理,并给出了利用该算法进行非线性负载谐波电流滤除的仿真实例.通过仿真实验,分析了RBF神经网络滤波的稳态精度和信号变化时的实时跟踪效果.仿真结果表明了该方法的有效性和易实现性,为电力系统谐波的治理提供了新思路.
更新日期/Last Update: 2008-03-29