[1]赵君莉,杨善学,王宇平.改进的非支配排序遗传算法INSGA-Ⅱ[J].西安科技大学学报,2006,(04):529-531.[doi:10.3969/j.issn.1672-9315.2006.04.022]
 ZHAO Jun-li YANG Shan-xue WANG Yu-ping.An improved non-dominated sorting genetic algorithm INSGA-H[J].Journal of Xi'an University of Science and Technology,2006,(04):529-531.[doi:10.3969/j.issn.1672-9315.2006.04.022]
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改进的非支配排序遗传算法INSGA-Ⅱ()
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西安科技大学学报[ISSN:1672-9315/CN:61-1434/N]

卷:
期数:
2006年04期
页码:
529-531
栏目:
出版日期:
2006-12-29

文章信息/Info

Title:
An improved non-dominated sorting genetic algorithm INSGA-H
作者:
赵君莉杨善学王宇平
长安大学,理学院,陕西,西安,710064;西安电子科技大学,理学院,陕西,西安,710071,西安电子科技大学,理学院,陕西,西安,710071
Author(s):
ZHAO Jun-li YANG Shan-xue WANG Yu-ping
关键词:
NSGA-Ⅱ 种群的多样性 分布函数
分类号:
TP18
DOI:
10.3969/j.issn.1672-9315.2006.04.022
摘要:
由于NSGA-Ⅱ不能控制精英被选取的数量,容易导致早熟收敛或陷入局部最优,所以本文提出了NSGA-Ⅱ算法的一种改进算法INSGA-Ⅱ.在此算法中,通过引入分布函数来控制精英被选取的数量,从而更好地保持种群的多样性.实验结果表明,INSGA-Ⅱ发现的Pareto最优解分布既均匀又广泛,与NSGA-Ⅱ相比得到的Pareto曲线更接近于真实的Pareto最优曲线.
更新日期/Last Update: 2006-12-29