[1]李春华,杨戍,刘少亭.基于遗传算法的截集FCM灰度图像分割方法研究[J].西安科技大学学报,2006,(01):85-88.[doi:10.3969/j.issn.1672-9315.2006.01.022]
 LI Chun-hua YANG Shu LIU Shao-ting.A new sectional set Fuzzy C-Means method based on genetic algorithm in Image Segmentation[J].Journal of Xi'an University of Science and Technology,2006,(01):85-88.[doi:10.3969/j.issn.1672-9315.2006.01.022]
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基于遗传算法的截集FCM灰度图像分割方法研究()
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西安科技大学学报[ISSN:1672-9315/CN:61-1434/N]

卷:
期数:
2006年01期
页码:
85-88
栏目:
出版日期:
2006-02-25

文章信息/Info

Title:
A new sectional set Fuzzy C-Means method based on genetic algorithm in Image Segmentation
作者:
李春华杨戍刘少亭
西安科技大学,通信与信息学院,陕西,西安,710054,西安科技大学,能源学院,陕西,西安,710054
Author(s):
LI Chun-hua YANG Shu LIU Shao-ting
关键词:
图像分割 截集模糊C均值聚类算法 自适应遗传算法
分类号:
TP391.4
DOI:
10.3969/j.issn.1672-9315.2006.01.022
摘要:
以截集模糊C均值聚类(SectionalSetFuzzyC-meansalgorithm:SSFCM)算法为基础,提出一种自适应遗传算法(AdaptiveGeneticAlgorithm)改进截集FCM算法.传统FCM算法中一般使用一维直方图初始化方法,使初始化与聚类算法相分离,没有形成整体,而且同一幅一维直方图可能对应不同的原始图像.引入自适应遗传算法,与截集FCM算法有机结合,用遗传算法解决初始化问题的同时,以遗传算法的寻优性能来指导聚类.实验表明,该算法效率较传统FCM算法和未改进截集FCM算法有很

相似文献/References:

[1]曹利戈,吴成茂.模糊2-划分熵阈值法的快速迭代算法[J].西安科技大学学报,2009,(06):769.
 CAO Li-ge,WU Cheng-mao.Fast iterated algorithm based on fuzzy 2-partition entropy for image thresholding[J].Journal of Xi'an University of Science and Technology,2009,(01):769.

更新日期/Last Update: 2006-03-29