[1]陈柳,马广大.小波变换在大气污染物时间序列分析中的应用[J].西安科技大学学报,2006,(01):58-61.[doi:10.3969/j.issn.1672-9315.2006.01.015]
 CHEN Liu MA Guang-da.Application of wavelet transform in air pollutant time series[J].Journal of Xi'an University of Science and Technology,2006,(01):58-61.[doi:10.3969/j.issn.1672-9315.2006.01.015]
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小波变换在大气污染物时间序列分析中的应用()
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西安科技大学学报[ISSN:1672-9315/CN:61-1434/N]

卷:
期数:
2006年01期
页码:
58-61
栏目:
出版日期:
2006-02-25

文章信息/Info

Title:
Application of wavelet transform in air pollutant time series
作者:
陈柳马广大
西安建筑科技大学,环境与市政工程学院,陕西,西安,710055;西安科技大学,能源学院,陕西,西安,710054,西安建筑科技大学,环境与市政工程学院,陕西,西安,710055
Author(s):
CHEN Liu MA Guang-da
关键词:
小波变换 PM10 年变化趋势 突变特征
分类号:
X831.03
DOI:
10.3969/j.issn.1672-9315.2006.01.015
摘要:
以西安市PM10日平均浓度时间序列为例,根据小波分析的基本原理,应用小波变换的时频局部化功能,对大气污染物时间序列的变化进行了分析,清楚地给出了大气污染物的年变化趋势及突变特征.这些特征对大气污染物的治理、预报和控制具有十分重要的实际意义.研究结果表明,将小波变换应用于大气污染物时间序列的分析是可行的.

相似文献/References:

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更新日期/Last Update: 2006-03-29